Cara Meringkas Berita RSS Otomatis dengan n8n dan AI

Memantau kabar industri itu pekerjaan penting yang dikerjakan dengan cara paling boros: membuka sepuluh situs tiap pagi, memindai judul, membaca tiga artikel yang ternyata tidak penting. Empat puluh lima menit hilang sebelum jam kerja dimulai. Workflow di tutorial ini menggantikannya: n8n membaca RSS feed pilihan Anda, menyaring yang relevan, menyuruh AI meringkas masing-masing dalam dua kalimat, dan menyerahkan satu digest rapi ke Telegram atau email Anda setiap pagi. Anda tetap terinformasi; yang hilang hanya proses menyisirnya.

Alur besarnya: RSS masuk, ringkasan keluar

Empat pemberhentian: RSS Feed Trigger menangkap artikel baru → Filter membuang yang tidak relevan → node AI meringkas → pengumpul harian mengirim satu digest. Bagian terakhir itu keputusan desain yang membedakan alat berguna dari sumber gangguan baru: notifikasi per artikel akan membombardir Anda belasan kali sehari — sama melelahkannya dengan yang digantikan. Digest sekali sehari adalah bentuk yang bertahan dipakai.

Prasyarat: n8n yang jalan, dan salah satu dari akses OpenAI API atau Ollama lokal — keduanya sama-sama bisa dipakai di sini.

Langkah 1: Pasang RSS Feed Trigger

Hampir semua situs berita dan blog masih menyediakan RSS meski tak lagi memajangnya; coba tambahkan /feed atau /rss di belakang alamat situs, atau cari tautannya di kode halaman. Kumpulkan 5–10 feed yang benar-benar Anda pedulikan.

Di n8n, pasang RSS Feed Read Trigger dengan interval pemeriksaan yang jujur terhadap ritme sumbernya — sekali atau dua kali sehari cukup untuk blog dan media industri; memeriksa tiap lima menit hanya membebani semua pihak. Untuk banyak feed sekaligus, pola yang lebih rapi: satu Schedule Trigger pagi hari, diikuti node RSS Read untuk tiap feed, digabungkan dengan node Merge.

Langkah 2: Saring artikel yang relevan

Saringan pertama murah dan cepat — node Filter dengan kata kunci pada judul dan deskripsi: loloskan yang menyebut topik Anda, buang sisanya. Saringan kata kunci memang kasar; ia akan meloloskan beberapa yang tidak relevan. Itu tidak apa-apa — biarkan AI di langkah berikutnya jadi saringan kedua yang lebih halus, dengan menyuruhnya memberi tanda relevansi. Yang penting saringan pertama memangkas volume, karena setiap artikel yang lolos ke node AI adalah biaya (token) atau waktu (model lokal).

Langkah 3: Ringkas isinya dengan node AI

Untuk tiap artikel yang lolos, kirim judul dan deskripsi/konten feed ke model dengan prompt yang memaku format:

Kamu menyaring berita untuk pemilik bisnis di Indonesia.
Untuk artikel berikut, keluarkan persis 3 baris:
RINGKAS: (maksimal 2 kalimat, apa yang terjadi)
KENAPA PENTING: (1 kalimat, dampak praktisnya)
RELEVAN: (ya/tidak untuk topik [topik Anda])
Jangan menambahkan informasi yang tidak ada di artikel.

JUDUL: {{ $json.title }}
ISI: {{ $json.contentSnippet }}

Lalu satu node IF membuang item yang RELEVAN-nya "tidak". Perhatikan bahwa kita meringkas dari isi feed, bukan membuka halaman penuh tiap artikel — lebih cepat, lebih murah, dan untuk keperluan digest sudah memadai. Kalau satu-dua sumber penting menyediakan feed yang terlalu pendek, baru tambahkan langkah HTTP Request untuk mengambil halaman penuhnya, khusus sumber itu.

Langkah 4: Kirim digest sekali sehari, bukan per artikel

Kumpulkan semua ringkasan menjadi satu pesan — node Code sederhana yang menggabungkan item dengan pemisah baris, diawali tanggal dan jumlah artikel. Kirim lewat bot Telegram ke chat pribadi atau grup tim, atau lewat email kalau itu kebiasaan tim Anda. Sertakan tautan asli di tiap item: ringkasan untuk memutuskan perlu dibaca atau tidak, tautan untuk membacanya sungguhan.

Menjaga kualitas ringkasan tetap jujur

Dua risiko yang perlu dijaga terus, bukan sekali saja. Pertama, model bisa menambah-nambahi — kalimat larangan di prompt menekan ini, tapi biasakan sesekali membandingkan ringkasan dengan artikel aslinya, terutama sebelum meneruskan kabar penting ke orang lain. Kedua, digest membuat semua terdengar setara — berita besar dan pengumuman sepele tampil sama tenangnya dalam dua kalimat. Kalau ada kategori kabar yang menuntut reaksi cepat (misalnya perubahan kebijakan yang menyangkut bisnis Anda), beri jalur khusus: satu filter tambahan yang mengirim notifikasi terpisah saat kata kunci kritis muncul, tanpa menunggu jadwal digest.

Pola baca-saring-ringkas-antarkan ini bekerja untuk lebih dari berita: laporan kompetitor, ulasan produk Anda di marketplace, sebutan brand di media. Sumbernya berganti, kerangkanya tetap. Kalau Anda ingin sistem pemantauan yang dirancang serius untuk bisnis Anda, tim AI automation kami siap membangunnya.